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La editora de Datos para América Latina del Organized Crime and Corruption Reporting Project (OCCRP) ofreció tips sobre cómo buscar información en las principales fuentes abiertas de Latinoamérica, y cómo construir tus propias bases con información o documentos
IPYS Venezuela, mayo de 2023. La Master Class “¡Conviértete en un #DataNinja! Trucos para buscar información en bases públicas y construir tus propios datasets” se llevó a cabo durante dos sesiones los días jueves 20 y 27 de abril a las 4:00 pm (Hora Venezuela) y fue dictada por la periodista Romina Colman, quien es editora de Datos para América Latina del Organized Crime and Corruption Reporting Project (OCCRP).
Durante la primera sesión de la Master Class “¡Conviértete en un #DataNinja! Trucos para buscar información en bases públicas y construir tus propios datasets”, Colman explicó lo concerniente a la búsqueda de información pública. Mencionó algunas razones para comenzar búsquedas en Google, y señaló que esto permite ir de lo general a lo particular y es muy útil para afinar criterios. “Los buscadores no siempre arrojan toda la información que la página web contiene”, aclaró. La periodista argentina ofreció recomendaciones para buscar antes de ir a la práctica como, por ejemplo, buscar en diferentes idiomas (español-inglés), buscar en dominios específicos y prestar atención de cómo están compuestas las URL’s, entre otros.
Colman también se refirió a cómo usar Wayback Machine, una herramienta que permite buscar cómo se veía una URL en un momento en particular y manifestó que es importante definir una metodología de guardado de la información. Al mismo tiempo, sugirió ingresar a bases de datos como el Registro Público de Panamá y el Registro de compañías de Florida (Sunbiz.org), y buscar “Sigan el dinero”, un manual para rastrear empresas, propiedades y contratos públicos y fallos en América Latina.
En la segunda sesión de la Master Class “¡Conviértete en un #DataNinja! Trucos para buscar información en bases públicas y construir tus propios datasets”, la editora de Datos para América Latina de OCCRP resaltó la importancia de apoyarse en otros colegas y pedirles recomendaciones. Compartió algunos enlaces para hacer la actividad mucho más práctica, y definió algunas de las consideraciones que hay que tener en cuenta cuando se reciben datasets. Al momento de recibir una base de datos como un Excel, la periodista argentina dijo que hay que pensar en la fuente de información, colocar filtros para explorar los datos y encontrar inconsistencias. “El 90% del trabajo es limpiar y ordenar los datos, y el otro 10% del trabajo es analizar los datos”, destacó.
Para crear bases de datos propias, Colman afirmó que se debe pasar un buen tiempo explorando la información, chequear patrones e información que se repita y asegurarse de agotar todas las preguntas. En esta sesión, además, usó la base de datos de Empresas Propiedad del Estado de la plataforma Vendata para ejemplificar toda la teoría que compartió.
